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求职路线图速查
第 9 课的压缩要点。核心原则：工程能力是硬门槛，金融知识是软门槛。目标岗位 = 软件工程师 / 量化开发。
三阶段时间线
| 阶段 | 重点 | 里程碑 |
|---|
| 0–6 月 | Python 入门 + 数学地基（微积分/线代/概率） | 能用 Python 独立处理数据 |
| 6–18 月 | 转 C++、刷 LeetCode、做 1–2 个项目 | medium 题稳、GitHub 有作品 |
| 3–4 年（长期） | 系统/性能/ML，冲实习 | 拿到做市商实习 |
关键动作 Checklist
- ☐ 完成一门编程入门（CS50 / MIT Python）
- ☐ 数学三门：微积分、线性代数、概率统计
- ☐ C++ 数据结构与算法 + 面向对象 + 并发
- ☐ LeetCode 刷到 medium+
- ☐ 1–2 个交易/低延迟主题项目放 GitHub（如订单簿模拟器、市场数据回放库、回测框架）
- ☐ 编程竞赛 / Kaggle 攒经历
- ☐ 冲实习（做市商实习 = 转正主路径）
资源
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